導讀

　　技術的探索，最終離不開商業化落地。今年可以明顯感覺到的是，許多企業都加快了各自的商業化步伐。

　　有別于長三角、珠三角的傳統制造“重地”，北京制造業的特點集中在“高精尖”領域。由于擁有政策、資金、技術、人才等得天獨厚的優勢，在這座城市內，以高新技術驅動的企業層出不窮，無論是初創型企業，或是歷經多年持續加碼技術的企業。

　　今年，北京的“高精尖”特性尤為引人注目，它首先體現在北京區域經濟的結構占比上。根據北京市社會科學院發布的《北京藍皮書：北京經濟發展報告（2017-2018）》（以下簡稱“報告”）分析，北京第二產業中的新生力量已經基本形成：2017年北京“高精尖”產業占工業比重已接近四分之一，戰略性新興產業所占比重已經超過五分之一。報告預計，2018年第二產業增加值增速將從前一年的4.6%變至4.8%。

　　AI芯片、AI技術、北斗導航、機器人等行業，正是北京高精尖領域中的佼佼者。布局在這些行業內的代表性企業，于國際巨頭盤踞的領域，努力嘗試“撕開”屬于中國的技術“口子”。“對于創新企業而言，面向終端某幾個方向的芯片應用，將是很大的機會。”近日，在由21世紀經濟報道發起的“觸摸智造-2018中國制造業價值發現之旅”的交流中，地平線副總裁賈志鵬這樣向記者解讀AI芯片領域的“中國機會”。

　　同時，脫胎于傳統制造企業的技術公司，也在利用自身對傳統制造業的經驗與理解，以技術更好地賦能行業。在中巽云科技CEO李鵬看來，與2C領域相比，傳統制造領域許多2B的內容需要做得更實，這背后擁有大量細節有待梳理。

　　差異化突圍

　　2017年12月，北京市公布《加快科技創新發展新一代信息技術等十個高精尖產業的指導意見》，正式定調北京未來高質量發展的方向。根據該指導意見，未來北京將立足世界科技前沿，重點發展新一代信息技術、集成電路、高端裝備制造、新能源智能汽車、人工智能、軟件和信息服務等十大高精尖產業。

　　事實上，早在指導意見出臺之前，北京已經匯聚了一批高精尖企業，例如聚焦于AI芯片的地平線公司。這家創立于2015年7月、由百度公司前IDL創辦人余凱創建的企業，盡管“年紀”不大，卻是業內少有的同時具備做芯片和做算法能力的AI公司。

　　值得注意的是，地平線在攻堅國產AI芯片之時，走出了自己的差異化路徑。據21世紀經濟報道記者了解，目前AI芯片擁有云端芯片和終端芯片兩種路徑，其中云端芯片的格局相對集中和穩定：GPU芯片市場中英偉達市占率高達70%，英特爾、谷歌同樣蓄勢已久。整體而言，云端芯片市場中國際巨頭已是主導者。

　　地平線在選擇切入點時，形成了完全不同的思路。“云端芯片就是堆積算力的過程，巨頭壟斷之后，后發切入的門檻很高，對技術積累所要求的周期很長。”賈志鵬向21世紀經濟報道記者指出，“但終端芯片面對行業與場景，應用極其碎片化、廣泛化，創新企業聚焦后反倒能夠發揮企業扁平化決策、快速投入的優勢。”

　　此外云端處理對帶寬要求很高，但終端芯片相對而言處理壓力較小，終端芯片還具備時延更低、防止個人用戶隱私泄露等特點。正是看到這些機會，地平線在兩年技術攻關后，于2017年底推出了自主研發的國內首款嵌入式AI視覺芯片：面向智能駕駛的征程(Journey)系列處理器和面向智能攝像頭的旭日(Sunrise)系列處理器。

　　尋求差異化同樣是北京玖典科技發展有限公司（以下簡稱玖典科技）的競爭思路。這家企業于2007年便開始研發人臉識別技術，如今已開發出第五代智能動態人臉識別系統。“區別于市場上主流的靜態識別系統，動態人臉識別系統可以在用戶非配合、逆光等復雜環境下實現極高的識別準確率。”在介紹相關技術時，玖典科技董事長謝家琪告訴21世紀經濟報道記者。

　　而開發動態人臉識別的關鍵，是玖典科技在2014年成功突破了國內主流人臉識別架構的局限，通過算法優化，將人臉識別特征點從低于300個提升至2000個，這一突破使得玖典科技解決了諸如“少數民族識別準確率低”、“逆光無法識別”等行業難題。