8月22日，中國電動汽車百人會理事長陳清泰在第三屆全球智能汽車前沿峰會（GIV2020)上表示，電動汽車技術進步需雙線作戰：一條戰線是打好電池、電機、電控和充電設施的基礎；另一條戰線是未來競爭的焦點，即智能化、網聯化，最終實現無人駕駛。

　　汽車革命下一步是智能網聯

　　“電動化目前已取得了階段性進展，接下來應把智能化、網聯化放到更重要的位置，汽車革命的下一步是智能網聯。”陳清泰說。

　　陳清泰認為，未來智能網聯的電動汽車是能源革命、信息革命、交通革命和智慧城市建設的引領性核心產品，有極強的能力廣泛吸納新能源信息化、網絡化、智能化、大數據，以及新技術、新材料、電子電力、先進制造等方面的新發展新勢能，成為眾多產業融合創新的大平臺。

　　“跨界協同創新的潛力是巨大的，汽車企業最重要的是整體技術集成，很多技術要素可通過多種形式的聯合創新而獲得。為此，汽車企業應該把合作的手伸出去，互聯網、IT、AI企業要把手插進來，雙方攜手重構汽車產業鏈，共同構建智能汽車的產業生態。”陳清泰說。

　　此外，陳清泰表示，智能汽車發展需要加強核心技術和關鍵零部件的創新研發。“此前中國汽車產業對零部件缺少關注度和投入度，導致我國汽車行業處于零部件空心化的尷尬處境，今年疫情的暴發和國際形勢的變化，讓中國汽車在核心技術和關鍵零部件方面的弱點和痛點暴露。”

　　他認為，目前智能化零部件的技術壁壘尚未形成，技術路線還有多種選擇，存在著巨大的創新空間，給新的進入者提供了眾多的機會，也為中國的零部件企業特別是科技型中小企業的發展帶來了歷史性機遇。智能汽車強國的底層是智能化零部件的強國，相關產業和企業應該抓住這次機遇，打牢我國新型零部件的基礎，用高質量智能化零部件和軟件，支撐智能化汽車產業的發展。

　　整車廠是主要引領者

　　廣汽集團總經理馮興亞表示，智能汽車在關鍵技術領域仍然面臨著很多難題，自動駕駛輔助技術和無人駕駛汽車之間的鴻溝仍然很深，高昂的單車成本和基礎設施投入是制約規模化量產的重要因素。根據Gartner（高德納）公司技術成熟度曲線，L4、L5級別的自動駕駛汽車量產需要十年時間。

　　馮興亞認為，整車廠是智能汽車產業發展的主要引領者。在未來的智慧城市和智能交通中，智能汽車扮演著關鍵的節點和核心載體的角色，整車廠作為產品的提供商是自動交通建設和運營的重要參與者，是核心移動要素供給者和打通者。在整個生態中，整車廠主要聚焦車輛和車載軟件產品、自動駕駛技術、V2X技術、車路協同技術、大數據平臺和出行、網聯及軟件服務等�！暗搅烁呒墑e的自動駕駛，比如L4、L5級汽車，相信只有主機廠牽頭才能做到系統的設計和整合，沒有任何一家供應商能夠單獨完成。”

　　馮興亞表示，廣汽集團下一步將加速推進智能網聯技術的開發，完善智聯終端五大支撐平臺，努力掌握AI人工智能、5G、軟件定義汽車、大數據、信息安全及整車架構六大核心技術。“我們將優化智能汽車核心技術路線的規劃，力爭在2023年實現L4級自動駕駛的區域示范運營。”

　　羅蘭貝格全球高級合伙人、大中華區副總裁鄭赟預測，在中國自動駕駛的滲透率方面，到2030年的乘用車新車配置中，L4、L5高級別自動駕駛可達到5%的滲透率；L2、L3級別自動駕駛可達到60%的滲透率。

　　地平線副總裁張玉峰預計，中國將會在2030年成為全球最大的自動駕駛市場。張玉峰表示，從行業發展趨勢看，自動駕駛的成本正從硬件占比達到90%，向軟硬件基本五五分成的方向發展。特斯拉的FSD（Full Self Driving）、Autopilot3.0系統的高額售價即是一個證明。計算平臺是實現自動駕駛規模量產的關鍵，只有計算和計算平臺標準化，才能讓自動駕駛實現真正的量產。此外，從電子電氣架構看，從分布式架構向域架構、最終向中央計算架構發展是必然趨勢。特斯拉目前在中央計算架構上發展較快，也證明了這一方式的可行性。

　　滴滴出行人工智能實驗室智能控制首席科學家唐劍表示，融合是實現和驅動汽車智能化的一個關鍵。把交通和出行做好，最重要的是實現人、車、路的深度融合，具體來講即實現底層的智能交通基礎設施、中間層的智能交通工具以及最上層的共享出行深度融合。

　　自動駕駛商業化已提上日程

　　在自動駕駛商業化方面，目前國內外已經開展了不同程度的自動駕駛商業化示范。一方面是掌握有核心技術的企業，選擇在特定領域展開的試運營服務；另一方面，一些國家或城市提出支持政策，準許企業開展自動駕駛商業化應用的部署，加快自動駕駛產業發展，提升商業化應用的日程。

　　《自動駕駛應用場景與商業化路徑（2020）》顯示，在成本方面，現有自動駕駛與人工駕駛成本基本持平。其中，Robo-taxi是使用自動駕駛技術代替人工駕駛員進行駕駛行為的出租車服務，但受各地政策與技術成熟度約束，目前Robo-taxi需配備安全員，成本高昂。根據麥肯錫預測，Robo-taxi每千米成本不斷下降，與傳統出租車成本相比將在2025年至2027年之間達到拐點。

　　企業方面，目前百度、文遠知行、小馬智行、AutoX等均已在城市的特定區域開展Robo-taxi業務。文遠知行COO張力表示，“目前在出租車成本結構里，司機的成本占據60%左右。如果不能替代司機，Robo-taxi的商業模式是不成立的。預計未來三年左右，Robo-taxi能夠實現在限定區域里的載客運營，這也意味著能夠把60%的成本轉化為收入，實現單車盈利進而實現商業化�！�

　　鄭赟稱，自動駕駛場景落地化至少需要四個方面的支撐，包括政策的加持、技術、基礎設施的成熟和完善以及新的商業模式的構建（車輛擁有、出行場景、整車架構和系統、用戶數據等）。其中的難點是，政策推進的速度和基礎設施完善的進度。

　　在政策法規的支持方面，小馬智行總經理莫璐怡表示，希望全國更多城市可以開放道路場景測試區和高速公路測試；此外，在卡車物流等不同形式自動駕駛落地方面，也希望得到更多的政策支持。