人社部數據顯示，我國勞動年齡人口數量自2012年起年均減少300萬人以上，并且減少幅度在加大，預計“十四五”期間還將減少3500萬人。新人口形勢下，無人工廠、智能監測——依靠人工智能技術以及工業互聯網平臺的搭建，制造企業的生產及用工效率提升正成為大勢所趨。

　　今年1月，工信部印發《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》（下稱《行動計劃》），要求到2023年，重點企業生產效率提高20%以上，新模式應用普及率達到30%。而2021年至2023年，被認為是我國工業互聯網的快速成長期，不少上市公司已經提前布局并有所成效。海比研究院總裁曹開彬表示，工業互聯網對于改變我國制造工人缺口越來越大的問題有很好的彌補作用，工業互聯網會推動機器人、智能工廠等的廣泛應用，將有效緩解藍領工人緊缺的問題。

　　在新疆天業（集團）有限公司，由用友網絡承擔建設的新疆天業廠內物流無人值守系統已經投入使用。該系統采用AIoT物聯網技術，將現場物流管控點的硬件設備、物流業務管控要求、自動取樣機系統、智能倉儲系統、無車承運平臺與NCC系統無縫集成，實現預約、派車、運輸、跟蹤、廠內物流作業、出入庫、結算等業務一體化和全程可視。

　　同期，濟源鋼鐵基于用友精智工業大腦搭建的廢鋼智能判定系統，實時采集廢鋼圖像，基于算法模型對廢鋼自動進行判級，極大地降低員工的勞動強度，廢鋼識別匹配率預期達90%，改變了傳統廢鋼判級“人為因素大、手續較繁瑣、判級質量異議較多”的情況。

　　得益于以上工業互聯網解決方案的應用，新疆天業物流合同履約期從7天縮短到2天，對賬周期從7人45天升級為線上對賬、日清日結；濟源鋼鐵預計每年節約成本上千萬，開啟了廢鋼判級的智能新時代。

　　而作為浙江省第一批省級工業互聯網平臺的“傳化智能物流工業互聯網服務平臺”，已經為快消、鋼鐵、家電、化工、能源、通訊等40多個行業的上百萬家企業提供服務，為其提升物流供應鏈效能20%至30%。

　　隨著工業互聯網的應用推廣，這樣的案例已經越來越多。按照工信部會同有關部門起草的《“十四五”智能制造發展規劃》（征求意見稿），到2025年，規模以上制造業企業基本普及數字化，重點行業骨干企業初步實現智能轉型。“圍繞各個細分制造領域，工業互聯網發展將迎來巨大空間。”曹開彬認為。

　　2020年12月，工信部發布《關于2020年工業互聯網試點示范項目名單的公示》。記者注意到，多家上市公司榜上有名，其中包括：山河智能的“山河智能內網改造及5G產品應用”、三一重工的“5G+工業互聯網在機械智能制造領域的應用”、愛柯迪的“汽車零配件數字化工廠5G建設試點示范項目”、力合科技的“基于‘5G+AI+VR’水環境智慧化監管解決方案”、陜鼓動力的“陜鼓5G+透平裝備智能運維工業互聯網平臺”、萬華化學的“化工行業安全生產管控工業互聯網平臺”等等。

　　按照《行動計劃》要求，到2023年，重點企業生產效率提高20%以上。曹開彬對這一目標的實現充滿信心。在他看來，我國制造業的自動化和新模式應用的程度比較低，各種智能制造的新模式應用，會帶來立竿見影的效果。在業內人士看來，聚焦于重點行業的“示范工程”，以示范帶應用，也勢必將成為撬動行業發展的杠桿。