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貝萊德趙睿:人工智能時代的主動投資新機遇

葛瑤 中國證券報·中證網(wǎng)

  2023年被稱作人工智能(AI)元年。這一年ChatGPT面市,在短短時間內(nèi)顛覆了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展邏輯。全球最大資管機構貝萊德已經(jīng)將類似技術應用于自主研發(fā)的大語言模型, 最大程度賦能其系統(tǒng)化投資。

  在全球范圍內(nèi),系統(tǒng)化投資已逐漸成為主動投資的主流。貝萊德集團董事總經(jīng)理、系統(tǒng)化主動權益投資團隊資深投資經(jīng)理趙睿近期在接受中國證券報記者采訪時表示,人工智能已全方位應用于貝萊德的系統(tǒng)化主動權益投資(SAE),幫助基金經(jīng)理在個股選擇和投資組合構建上實現(xiàn)新的飛躍。趙睿同時認為,人工智能需要大量的數(shù)據(jù)進行學習和訓練,數(shù)據(jù)積累和模型調(diào)教都是漫長的不斷精進的過程。

  機器學習就像培養(yǎng)孩子

  自ChatGPT問世以來,許多人就開始暢想將人工智能運用在投資中。早在2008年,貝萊德已開始涉足機器學習領域——貝萊德系統(tǒng)化主動權益投資平臺(SAE)的首個模型花了三年的時間,力圖構建嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)結構,優(yōu)化數(shù)據(jù)的處理和使用流程。

  如今模型已經(jīng)迭代到第六代。在趙睿看來,機器學習的過程就像培養(yǎng)一個孩子。“孩子在小時候通過大人的引導來感知周圍的世界,逐漸形成自己的判斷能力。機器學習在初期需要大量的數(shù)據(jù)和人為的指導,經(jīng)過不斷學習和訓練,最終形成自主的判斷能力。”

  在紛繁復雜的市場中,如何過濾、提取有效信息并轉(zhuǎn)化為有助于投資決策的信號,先于市場捕捉到投資機會是創(chuàng)造持續(xù)超額收益的關鍵。系統(tǒng)化主動權益投資策略由數(shù)百個投資信號構成,與業(yè)內(nèi)熟知的傳統(tǒng)因子(如價值、成長等)不同,這些投資信號都是針對特定的市場環(huán)境單獨開發(fā)并且隨著市場的變化而不斷更新?lián)Q代。趙睿介紹,系統(tǒng)化投資主要通過大量的、多維度的數(shù)據(jù)分析來主動選擇有超額收益潛力的品種。策略選股的邏輯與基本面投資非常類似,投資信號的構建主要圍繞三個問題展開:公司的基本面是否能支持股價上行?投資者的情緒是否能提振股價?公司是否受益于當前的宏觀和政策環(huán)境?通過數(shù)據(jù)和機器的賦能,投研人員能高效地分析大量的上市公司,并有紀律性地進行投資策略的執(zhí)行。

  模型具體如何運作?以“賣方研報情緒信號”為例,這一模型通過閱讀世界各地的賣方機構研報,幫助投資團隊判斷一家公司是否值得投資。“大部分人很難精通多種語言,人類的精力也有限,但用機器來讀就會很方便。”趙睿介紹,系統(tǒng)化模型較擅長預測未來一到兩個季度的股價變化,因為在這個時間段內(nèi),數(shù)據(jù)的有效性和預測能力較好。另外,宏觀主題分析也是模型的一部分。通過研究宏觀經(jīng)濟環(huán)境,模型可以更好地進行行業(yè)配置,識別出具備長期增長潛力的行業(yè)。

  具備策略容量優(yōu)勢

  相較于高頻策略的量化投資,系統(tǒng)化主動權益投資策略在策略容量上具有明顯優(yōu)勢。趙睿表示,系統(tǒng)化策略持倉高度分散,調(diào)倉頻率不高,使得其對個股流動性要求低于高頻量化投資,因此策略容量限制較小,系統(tǒng)化主動權益投資策略能夠在更大規(guī)模的資金管理中保持有效性。

  趙睿認為,在全球化的背景下,貝萊德的系統(tǒng)化主動權益投資策略不僅關注中國市場,也學習和借鑒了全球的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗,因此投資團隊需要不斷地思考、學習和探索,才能在快速變化的市場中保持競爭力。

  AI在金融投資領域的應用將越來越廣泛,但趙睿同時表示,人類投研人員的角色依然不可替代。在她看來,AI可以幫助投研人員從數(shù)據(jù)中提煉投資線索,但投資信號和投資決策框架的構建需要人類的創(chuàng)造力、判斷力和熱情。因此,貝萊德的團隊成員不僅需要具備專業(yè)知識,更需要對投資充滿熱情和獨立思考的能力。

  “機器的好處在于它可以隨時獲取并分析大量的數(shù)據(jù)。但機器跟人一樣都會出錯,我們從來不可能讓機器或某個人單獨去做投資決定。機器學習類的投資信號在目前的系統(tǒng)化策略模型信號中的占比約為30%。”趙睿解釋,“機器出錯的時候,正好給了我們機會去理解它出錯的原因以及它做出判斷的邏輯,以便我們及時糾正和迭代模型。這是一個不斷精進且比較花時間的過程。時間越長、出的錯越多,越能更好地完善它。系統(tǒng)化的好處在于其可以進行自我完善,從而節(jié)省出時間、精力、創(chuàng)造力、判斷力,用到別的地方。”

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