中證網訊（記者 歐陽劍環）中國證券報記者1月25日獲悉，為更好地了解TMT行業（科技、媒體及電信行業）的數據全景，畢馬威與HFS Research合作，對300多名來自北美、歐洲和亞太地區的TMT行業高管進行了調研，并發布了《“數”不宜遲——革新數據策略、斬獲數字投資新業績》報告，揭示了TMT企業規模化采用全面的數據策略所面臨的挑戰和未來的前進方向。 

　　畢馬威中國副主席吳國強表示，在數字經濟蓬勃發展的當下，數據已成為關鍵生產要素，正在加快促進生產力發展和改進生產方式，同時數據要素也正為加快經濟社會發展質量變革提供動力。數據的挖掘、存儲、治理、分析應用，正在對企業研發、生產、營銷、管理等各個環節產生深刻的革新。

　　報告顯示，TMT企業目前未充分利用數據資源。57%的受訪企業沒有明確的企業級數據策略，只有32%的受訪企業充分利用了客戶數據。只有超過40%的企業報告稱，自己在數據安全、治理、合規性和主數據管理等關鍵能力方面達到了理想或者一流水平。有大約25%的企業認為他們在數據安全方面擁有一流的數據架構和開發。不到10%的受訪企業認為在數據商業化、數據管理和架構以及數據質量和治理方面，已達到世界一流水平。

　　畢馬威中國通信、媒體及科技行業主管合伙人陳儉德表示，TMT企業計劃在未來兩年大幅加速推進數據訪問、數據管理、數據分析以及相關職能建設，將此類工作置于與其他數字化轉型項目同等重要的地位。接近70%的企業計劃在2022年增加數據相關活動的支出。大約9%的企業計劃將其數據相關支出增加10%以上。

　　畢馬威中國通信、媒體及科技行業管理咨詢服務合伙人高人伯預計，有效的數據使用將在改善財務關鍵績效指標方面起著關鍵作用，包括在未來兩年內提高投資回報率、創收和增加利潤。超過80%的受訪TMT企業的人認為，在未來12至24個月內，數據投資將是所有其他技術相關投資中回報最高的投資。

　　針對TMT企業如何實現有效使用數據，畢馬威提出了五項舉措。一是TMT企業應將數據視為資產，并將數據使用作為競爭優勢。二是TMT企業應設定目標，通過推出新產品和服務，利用數據商業化創造至少10%的總收入。三是TMT企業需要重新設計方案，在全球范圍內利用超大數據中心實現基于云的數據架構。四是盡快利用人工智能和機器學習工具來處理利用所有數據，打造TMT行業智鏈企業的基石。五是TMT企業在利用數據的過程中應該始終以客戶為中心，使數據為客戶服務。