全國人大代表、步長制藥總裁趙超建議，進一步加快布局“計算醫學”新型數字基礎設施，發揮算力、人工智能、大數據的帶動作用，充分釋放生物醫學大數據的價值，賦能我國醫療和制藥產業。

　　趙超表示，“計算醫學”以信息科學與生物醫學交叉融合為基礎，深度挖掘生物醫學大數據的全新醫療價值，提供全新藥靶，加速新藥研發。當前生物醫學數據呈指數級增長，基于人工智能的新藥研發管線平均1-2年就可以完成臨床前藥物研發，預計到2028年，人工智能為生物醫藥行業每年可節省約700億美元研發成本。

　　趙超介紹，我國生物醫學大數據技術處于全球“并跑”地位，但數據技術與生物醫藥產業的實踐處于落后狀態。同時，“計算醫學”帶動生物醫藥產業智能化升級存在諸多制約因素，包括生物醫學數據分散化、標準不統一，影響了數據成為有價值的生產要素；藥物研發的關鍵要素——臨床資源與計算醫學的對接不暢通，臨床領域與“計算醫學”協同創新積極性不高，影響了新藥研發的成功率和產業價值的提升；對人工智能、大數據認知不足等。

　　趙超建議，科研力量由國家隊牽頭，推動“計算醫學”新型數字基礎設施建設。對“計算醫學”的共性技術平臺建設給予一定政策資金支持，用于擴容數據中心等硬件基礎投入和學科交叉團隊的培養，通過集約化建設，避免重復投資、重復建設帶來的資金浪費與時間窗口流失等問題。

　　趙超建議，由國家藥監局與國家衛健委、科技部聯合牽頭，組建“計算醫學”虛擬聯合實驗室，打破深度交叉的界別限制。該實驗室可以定期舉辦跨學科的交流溝通會，增強兩大學科領域的相互理解。通過該機制引導相關企業、機構突破對新一代信息技術認知不足的瓶頸，促進產業應用的有效對接。此外，完善生物醫學大數據的數據標準，推動有條件開放共享，保障數據要素質量，在安全可控的前提下促進數據要素的流通。