全國政協委員、佳都科技董事長劉偉就人臉識別、人工智能應用落地、優化再融資政策等話題撰寫了六份建議。針對再融資政策，劉偉建議可考慮試點“儲架發行”制度，即一次核準、多次發行的再融資制度，并提高募集資金用途包容性。

　　降低企業融資成本

　　劉偉指出，目前再融資發行采用一次審核、一次發行的方式。若企業資金需求出現在市場低估階段，會導致發行股本對原股東的權益稀釋較多；同時，如果發行量較大，新發行的股份集中解除限售帶來的密集減持，容易加劇上市公司股價波動程度，不利于資本市場穩定。此外，對于創新型科技企業，研發階段投入資金需求量大，而再融資對募集資金的用途限制較多，與科技企業不斷創新的商業模式不匹配，不利于科技企業利用直接融資壯大發展。

　　劉偉建議，可以考慮與國際接軌，試點“儲架發行”制度，一是有利于減輕交易所的審核監管壓力，提高審批效率；二是企業可在期限內靈活選擇發行窗口期，根據市場形勢和企業資金需要，合理安排各階段證券發行規模，同時降低企業融資成本。此外，分批發行可減輕限售股解禁后集中減持對市場的壓力。

　　針對創新型科技企業的經營特點，劉偉建議提高募集資金用途的包容性，優化再融資募集資金的用途，包括提高資本性支出的包容性、允許一定比例的募集資金用于費用化研發支出等，加大對科技類企業支持，加速技術突破和產業落地。另外，可考慮提高募集資金用于各類新基建PPP項目的包容性，對鼓勵科技企業參與新基建、緩解企業中長期資金需求有重要意義。

　　加快構建區域級數據中心

　　對于人工智能的應用場景落地問題，劉偉認為，當前制造業各細分領域都面臨轉型升級，對人工智能應用的需求巨大。但人工智能技術產品的大規模場景應用和成果轉化仍面臨一些問題，包括對國產技術不夠信任、數據開放受限、缺乏行業標準等，使得很多技術停留在實驗室或示范項目中，無法大規模應用。

　　例如，在軌道交通領域，我國智慧地鐵大腦等人工智能產品和解決方案國際領先，但推廣應用緩慢，落地局限在個別試點項目中，創新成果轉化為生產力出現脫節。

　　對此，劉偉建議，增強創新意識，鼓勵新技術和新產品在不同應用場景先行先試；加快建立統一規范的人工智能場景應用標準，加速形成規模效應；進一步完善智能化基礎設施，加速行業大數據開放共享。加快構建區域級數據中心，對數據進行分級化管理；明確界定“開放數據”和“不開放數據”的邊界，授予用戶相關數據的利用權，有針對性地供給高需求、高價值的數據集。