“人工智能要以解決社會剛需為出發點，破解時代命題。”今年全國兩會，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰圍繞人工智能應用帶來多份建議，其中有兩份建議聚焦人工智能在公共衛生和基層醫療服務場景中的應用。

　　構建智慧防控

　　新冠肺炎疫情期間，人工智能在大規模疫情排查中發揮了重要作用，緩解了基層醫療人員不足，有力保障了疫情防控。

　　劉慶峰指出，基于人工智能的防控系統，可以實現在一線醫生還沒有意識到問題時，提前系統性地看到傳染病的潛在全局風險，并能自動分析疑似感染者是否來自同一個單位或社區，迅速給出預警和處置建議，在提升我國傳染病和重大危險疾病防控能力的同時，顯著節約社會公共服務運行成本。

　　他建議建設基于人工智能的傳染病及重大疾病國家防控體系，通過人工智能自動監測多源健康醫療數據，智能識別傳染病相關癥候群信息，實現傳染病防控智慧化預警多點觸發機制，推動我國傳染病及重大疾病防控工作邁上新臺階。

　　此外，他還建議建設人機耦合模式的傳染病流調分析平臺，利用電話機器人開展疑似人群篩查、確診患者隨訪等服務，提高疫情防控和應急處置能力。

　　據了解，疫情期間，訊飛電話機器人利用醫學人工智能知識和智能語音能力，可以迅速進行規模化疫情排查，義務支持了31個省市開展疫情排查，服務超5900萬人次，在短時間內實現了傳統人工無法完成的排查工作量。不僅如此，電話機器人在家庭醫生、慢病管理等基本公共衛生工作中也取得了相應的成效。

　　賦能基層醫療

　　面對我國優質醫療資源相對匱乏和基層醫療服務能力不足的結構性問題，劉慶峰認為，人工智能技術可以在提高基層醫療水平、提升醫療保障力度等方面發揮顯著作用。

　　此外，加快推動人工智能應用于基層醫療，還可以通過智能健康管理提醒農村居民保持健康的生活狀況和飲食習慣，起到“防控治未病”的作用，進一步緩解農村醫保資金的運行壓力，讓農村居民就近享受到高質量醫療服務，提升農村居民幸福感。

　　劉慶峰建議，加大對醫學人工智能的科研支持力度，特別是對于推進健康中國行動影響巨大的全科輔助診斷和重大傳染病智能防控相關的關鍵技術，應給予重大科技專項支持。對已經規模化應用的“智醫助理”等人工智能輔助診療技術，通過組織現場會的形式加快推廣應用，做到早推廣、早使用、早受益。

　　他還建議，應加快醫療人工智能產品的標準體系和認證體系建設，加快相應審核及認證進度，推進相關產品能夠更加規范、快速地為社會服務。