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業內專家:完善數據確權制度和機制 推動數據要素市場高質量發展

周璐璐 中國證券報·中證網

  中證網訊(記者 周璐璐)工信部8月8日發布對十四屆全國人大一次會議第0483號建議的答復,指出將“鼓勵各類市場主體參與數據要素市場建設,探索多種形式的數據交易模式,推動數據要素價值轉化”。中國證券報記者近日采訪多位業內專家獲悉,我國數據要素市場正處于快速發展階段,前景廣闊。然而,確權難、流通交易難等問題也成為數據要素市場發展中的瓶頸。對此,無論是監管機構、科研機構還是企業,均進行了積極的探索實踐。受訪專家表示,需要政府、企業和社會各方的共同參與和努力,形成完善的數據確權制度和機制,推動數據要素市場高質量發展。    

  前景廣闊 數據要素市場規模翻番可期

  “數據資源的開發和利用是一個巨大的藍海市場。”談及數據要素市場,中國科協網絡與數據法治決策咨詢首席專家、聯合國世界絲路論壇數字經濟研究院院長王春暉如是說。

  在王春暉看來,我國形成了一定體量的數字資源,但尚沒有形成一定體量的數據要素市場。他舉例稱,我國開放數據集規模僅約為美國的11%,企業生產經營數據中來自政府的僅占7%。因此,數據資源的開發和利用是一個巨大的藍海市場。

  同樣看好數據要素市場前景的,還有北京大數據研究院首席戰略官蔡紅宇。

  蔡紅宇告訴記者,據國家工業信息安全發展中心測算,2021年中國數據要素市場規模達到815億元,2025年將翻一番,可望突破1749億元。按照7月初印發的《關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見》,力爭到2030年,北京市數據要素市場規模達到2000億元。“2000多年前,古希臘哲學家畢達哥拉斯就說過‘萬物皆數’,如果按照上述定義,數據要素市場規模會遠遠大于我們目前所有給出的統計和測算。”蔡紅宇感慨道。

  展望數據要素市場未來的發展路徑,王春暉表示,未來數字經濟時代2.0版本的“數實融合”,一定是數據要素與實體經濟的深度融合。據王春暉介紹,數據要成為生產要素形態一般由兩種方式轉化而來:一是數據資源的要素化,即把數據要素資源作為生產資料與具有一定數字和智能應用技能和生產運營的勞動者相結合,并投入到生產過程中,這才是數據的要素形態;二是將已經產生的數據產品投入到再生產的過程中,使之成為生產要素形態。

  目前,多地在嘗試公共數據的授權運營,但大多數公共數據持有者均重點關注公共數據作為資產形態的授權和經營。在王春暉看來,公共數據授權和經營的底層邏輯,應當以公共數據的要素形態為核心,必須與實體經濟深度融合,通過與具有數字知識和技能的勞動者相結合,特別是在算力和算法的驅動下,進入生產過程,并產生新的生產函數,轉化為重要的生產資源或工具時,才能融入到生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環節,才能真正釋放公共數據的要素價值。

  蔡紅宇則向記者描繪了未來數據要素市場發展的幾大方向。第一,政府和監管機構把握方向,發布政策、制定規則、加強監管。第二,數據交易所搭建數據交易平臺,制定數據交易機制,創新數據交易模式,引入先進科技手段,保證交易數據安全,活躍數據交易市場。第三,科研機構加強人才培養,開展國際國內交流,組建創新創造研發團隊,在數據確權和數據定價等關鍵難題上形成突破。第四,企業積極參與數字化企業建設和數據交易,融合產業鏈數字生態,提供豐富的數據應用場景,推動數字商業模式創新。   

  確權難 打破數據孤島問題亟待解決

  中國的數據要素市場正處于快速發展的階段,前景可期,但不能忽視的是,在發展過程中也存在一些難題。記者在采訪中發現,“確權難”成為業內人士眼中數據要素發展的首要難點。

  數據確權為什么難?清華大學技術創新研究中心數權經濟實驗室主任鐘宏認為,數據具有多方主體權利混合的特性,導致數據權利沖突呈現多主體和多樣性。國家數據基礎制度提出“公共數據、企業數據、個人信息數據”分類確權授權思路,就是要區分數據所涉及的個人、企業、公共機構等多類主體,需要逐一識別與劃分權屬。

  人民數據董事長、總經理鄭光魁指出,數據確權難表現為數據要素市場數據持有權、使用權、經營權不明晰。鄭光魁表示,當前市場缺乏統一標準的數據平臺,各級大數據交易所之間存在“數據孤島”現象。如對大量數據進行市場化交易,收益能否確認,交易是否合規,數據確權都是無法回避但也無法回答的問題。

  “由于數據具有低成本、復制性、潛在的非排他性等特點,加之數據的參與主體多元化、使用場景多樣化,使得數據要素權屬界定較為復雜。”遼寧省營商局(大數據局)主任楊成實對記者表示,目前,對于不同場景下個人、企業、政府等數據歸屬權及其收益等的處理尚處于探索階段,因權屬不清引發的糾紛容易產生。

  除了確權難,不少受訪者也提出,數據要素流通交易難的問題也值得關注。

  “數據的流通交易問題是當前數據要素市場的瓶頸之一。”在蔡紅宇看來,數據的交易需要考慮數據安全、隱私保護、合規性等問題,而這些問題存在技術、法律、管理等多方面挑戰,導致數據的流通交易受到限制。

  鄭光魁表示,隱私計算是目前數據要素流通領域的主流技術,但其私有化部署、點對點的模式會提高數據流通成本,存在技術標準不統一的問題,不同廠商的產品難以互聯互通,可能會導致新的數據孤島出現。

  此外,數據要素的安全問題、數據要素的定價問題也被部分受訪者提及。     

  探索實踐 推動數據要素與生產力相適應

  面對數據要素市場當前的各項難題,受訪者一致表示,相信能夠通過探索實踐,不斷發展和完善,最終推動數據要素與生產力相適應,創造出更大的價值。

  人民數據成立近五年來積極探索,正為市場提供一些可操作的方案。鄭光魁告訴記者,2019年9月,人民數據推出我國首個數據確權平臺——人民數據資產服務平臺,并在此基礎上打造了人民數據確權流通平臺,包括確權平臺、授權平臺、流通交易平臺。依托人民數據確權平臺,人民數據于7月11日針對數據要素市場打造的“數據資源持有權證書”“數據加工使用權證書”“數據產品經營權證書”(三證)正式面向全國發放。“通過‘三證’,人民數據著力打造一個全國性的數據交易服務平臺,解決各級大數據交易所之間存在的‘數據孤島’現象及數據要素市場數據持有權、使用權、經營權不明晰的問題。”鄭光魁說。

  據鐘宏介紹,由清華大學技術創新研究中心數權經濟研究室提出的“數據三體”模型,可以通過分析數據全生命周期的處理行為,界定主體與各方權益。通過大型央企的驗證,可以為企業數據精準確權,推動企業數據業務合規與資產化。

  除了相關機構,近年來,各省對數據要素市場也做了大量的實驗探索。楊成實向記者舉例稱,在數據登記方面,山東數據交易公司在全國率先推出數據登記制度,提出“先登記后交易”的發展模式,為數據確權提供了切實可行的路徑和方法。廣東省提出搭建一級和二級并行的兩級數據要素市場,一級市場強調政府管理機制,構建公共數據運營組織,打破原有公共數據運營模式,確保公共數據順利進入市場開展流通和交易;二級市場強調市場的自由競爭,充分發揮價格和競爭機制的作用,優化數據資源配置。此外,北京以“北京金融公共數據專區、北京國際大數據交易所”為特色,上海以“上海數據集團有限公司、上海數據交易所”為龍頭,福建以“福建省大數據有限公司、福建大數據交易中心”為核心,區域數據要素市場兩級體系的雛形初步形成。

  當前,數據要素市場在確權的路徑上已有不少積極探索。數據確權究竟如何確權才能真正推動我國數據要素市場發展?

  在王春暉看來,數據確權的核心問題是數據產權制度的確立,這需要確立數據產權在兩大層面的清晰:一是數據產權在法律層面的清晰;二是數據產權在經濟層面的清晰。王春暉認為,數據產權制度的核心要義是:確立“歸屬清晰、合規使用,保障權益”的數據產權制度。

  除了法律法規和政策方面,蔡紅宇還建議細化數據所有權的劃分,以適應目前中國的所有制形態,確保數據生產者、采集者、加工者和使用者等整個產業鏈上的參與者權益得到保護。同時,運用密碼學、區塊鏈、隱私計算等技術手段,確保數據的安全傳輸和存儲,防止數據被惡意篡改或盜用;建立數據評估和定價的機制,根據數據的價值進行公正、透明的定價。

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