“相比其他行業，大語言模型對于金融行業產生的潛在影響可能更大。”10月25日，清華大學五道口金融學院副院長張曉燕表示，對于金融行業來說，大模型的應用一定可以顯著提高生產效率。

　　張曉燕認為，金融行業需要處理很多信息，很多是文本信息，包括新聞、分析師研究報告、企業財務報表、企業公告、政府政策等，這些信息對于投資決策非常重要，大語言模型可以自動分析和提取海量文本信息。

　　金融信息的時效性決定了金融交易需要快速做出決策，而大語言模型可以快速分析市場并提出建議，做到比人類分析師更快，這對高頻交易尤其重要。

　　此外，大量的金融服務都需要語言溝通。未來，大語言模型將有能力回答客戶查詢，提供投資建議，甚至部分替代人工客服和投資顧問。

　　投資方面，大語言模型可應用于選股和擇時。張曉燕認為，大語言模型在金融行業的應用場景比較廣泛，金融行業生產效率的提高指日可待。

　　張曉燕認為，大語言模型是科技上的巨大創新，對全球經濟都會帶來積極影響。需要注意的是，大模型落地會遇到很多技術和監管上的挑戰。人工智能（AI）算力對人類的影響不是某個國家的問題，要進行國際合作，監管方面需做好統籌。