“有容乃大、知行合一、日新月異”，不只是董事長聶衛華通過名稱寄予的美好寓意，也是容知日新10余年來創新發展的高度概括和寫照。正是在發展壯大的過程中堅持不斷提升認知并付諸實踐，如今的容知日新方能以“每天進步一點點”的姿態領跑行業。

　　“要想保持領先，對個人來講就是終身成長，對企業來講就是不斷創新，不斷研究和挑戰，不斷升級組織能力�！甭櫺l華表示，未來公司將以設備狀態監測為切入點，構建設備、數據與人的無縫鏈接生態圈，努力成為全球領先的設備智能服務企業，為客戶創造價值，讓工業更美好。

　　　　堅持自主攻堅

　　深夜，距離容知日新千里之遙的某化工廠內傳來設備異常的報警，正在輪班值守的診斷工程師迅速通過容知云診斷中心觀察到該設備自由端上升較為明顯，加速度總值超出正常值的4倍。經過詳細分析，容知日新的診斷工程師發現設備軸承存在早期損傷，并第一時間將相應的維修建議通知化工廠現場值班人員，避免了一場可能由設備小故障造成的企業大損失。

　　從“千里眼”和“順風耳”監測到設備異常，到智能監測軟件數據處理并推送報警，再到智能診斷平臺的算法模型處理數據生成初步診斷信息，最終結合診斷分析師的評估和分析提供故障診斷服務，這就是容知日新的“拿手戲”。

　　回憶起創業之初，聶衛華坦言沒有預料到容知日新能走到“鳴鑼上市”這一步，而一路走來最重要也是最正確的事就是堅持，容知日新從成立至今最重要的是堅持，堅持創業時的初心——真正為用戶創造價值，一直思考如何為用戶解決問題，整個技術路線的變遷也是為客戶解決問題，堅持了十幾年才一步一步走到今天。

　　從自主研制高端頻譜分析儀填補國產空白開始，聶衛華和容知日新就在智能運維這一全新的細分領域中扎下根。

　　“從傳感器到數據采集、領域專家、AI算法等，我們是一條龍布局。因為硬件能力不行算法就無法下沉，算法不行硬件也無法智能，沒有平臺就不能構建解決方案，所以一個真正有效的解決方案一定要同時具備幾項能力，這樣才能把商業模式跑通�！甭櫺l華闡述道。

　　經過多年的探索，容知日新擁有較為完善的產品系列，產品覆蓋有線系統、無線系統和手持系統等系列，成為國內同行業中為數不多打通了從底層傳感器、智能算法、云診斷服務和設備管理等環節的公司之一。招股說明書顯示，容知日新已經累計遠程監測超過4萬臺設備，監測的設備類型逾百種，積累各行業故障案例超過4500例。

　　　　錘煉體系能力

　　“為客戶創造價值，就是滿足客戶真正的需求，比如規避風險、提升效率、降低成本等。我們就需要圍繞這些問題去打磨解決方案，真正解決這些問題，給客戶帶來幫助。”在聶衛華看來，作為專業的工業設備智能運維整體解決方案提供商，容知日新最引以為傲的就是“365×24”保障著數萬臺設備的正常運行。

　　事實上，通過設備預測性維護系統和智能運維平臺，從設備運行溫度、振動等的細微變化中準確識別和預測潛在故障并及時進行驗證處理，從而最終為用戶的生產經營“保駕護航”，要真正跑通這一業務流程并不容易。

　　“首先要把更多的設備連接起來，升級服務形式，升級商業模式，才能更好地服務于客戶，才能體現附加值。從傳感器到數據采集，再到平臺算法，最后是應用場景，一定是一個整體的技術鏈條。”聶衛華表示，單靠硬件或軟件是無法構成行業競爭的壁壘，垂直一體化的技術鏈條不能存在任何短板。

　　據介紹，容知日新具有10多年的故障診斷和智能診斷算法開發經驗，可針對各行業不同監測產品在復雜工況下對多項狀態參數的采集；而在算法模型應用上，容知日新在軟硬件及智能診斷平臺上均部署了不同復雜程度的算法模型，涵蓋了數據預處理、智能預警、智能診斷等方面，可以確保工業設備的高效監控。

　　聶衛華堅信，認知的提升決定著公司能力和行動的邊界，“我們要繼續提升對智能運維的認知，首先是從行業的角度，關注全球各個行業的最佳實踐標桿，那些效能最高、智能化程度最高的企業在做什么；其次是關注技術本身，有沒有更創新、更智能的算法能夠解決問題”。

　　　　重塑數據價值

　　在聶衛華看來，現在工業企業面臨的很多問題，比如效率、質量、成本、用工等都可以通過大數據智能算法的方式解決，首先要解決數據采集，然后是存儲分析、價值挖掘，再到解決具體問題，不同的問題就有不同的業務狀態。實際上，整個鏈條就是數據，各種信息也都是由數據構成的，所以未來工業一定是數據驅動的工業，一定會發生翻天覆地的變化。

　　正在這樣的思考下，聶衛華為容知日新定下了“讓工業更美好”的宏大使命，也立下了“成為全球領先的設備智能服務企業”的美好愿景。“設備智能運維是一個新領域，我們也在培育市場，與用戶一起做出真正有價值的案例來引領市場。因為國內市場在全球的占比非常高，數據量也很大，所以我們有信心能在細分賽道上成為全球的佼佼者�！�

　　隨著我國工業智能化升級戰略的不斷推進和工業互聯網技術的不斷進步，工業設備智能運維行業將迎來快速發展期。作為其中的重要組成部分，工作設備狀態監測與故障診斷系統對促進工業轉型升級和提升現代工業設備科學維護有著重要的推動作用。

　　“大數據時代中國工業能真正超越一些傳統的工業強國，因為數據就是‘新石油’，里面有很多的工藝‘秘密’，我們有信心能通過大數據、AI算法等技術手段把這些‘秘密’挖掘出來并解決一些實際難題�！甭櫺l華憧憬道，“這需要更多的行業客戶和科技企業一起來做�！�